GENERATE
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初始 idea
IMPLEMENT
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增强后新 idea
IDEA 池
所有新 idea 都先入池
初始的进池
增强后的也回池
池子会越积越大，前端看到的所有 idea 都是在这里统一排队、记录、重试、归档。
INSPECT 筛掉非法表达式
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SIMULATE 筛掉回测失败/弱结果
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DECIDE 只挑少数继续增强
留下来的少数
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ENHANCE
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IMPLEMENT
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再回 IDEA 池
0IDEA 池
无论是刚生成的 idea，还是增强后重新实现出来的 idea，都会进入这同一个池。池子不是一次性的，它会随着每轮循环持续变大。
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1GENERATE
先按数据集生成一批初始 idea。
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2INSPECT
校验表达式，并为可用 idea 选择回测参数。
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3SIMULATE
提交到 BRAIN 回测，产出 Sharpe、Fitness、Turnover 等结果。
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4DECIDE
这里不是所有 idea 都继续往下走，而是继续筛选。只有少数通过前面多轮筛选的 idea，才会进入下一轮增强。
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6IMPLEMENT
把增强结果落成新 idea，再放回池里，和旧 idea 一起继续排队筛选。
这个系统的核心不是“线性跑完一次”，而是“idea 池不断扩张，筛选不断收紧”。大量 idea 进入池子，只有被持续筛过的少数，才会继续被增强。