## 병렬 작업 진행 상황

> Updated: 2026-01-02
> Reference: `docs/PARALLEL_WORK_PLAN.md`

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### ✅ 완료

| 작업 | 구현 내용 | 주요 파일 |
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| P5: Test coverage improvement | intent_classifier, pipeline orchestrator, instrumentation 등 0% 모듈 테스트 추가 | `tests/unit/test_intent_classifier.py` (806줄) |
| P3: Performance optimization | LRU+TTL 하이브리드 캐시, 비동기 배치 실행기, 스트리밍 데이터 로더 구현 | `hybrid_cache.py` (432줄), `async_batch_executor.py`, `streaming_loader.py` |
| P6: Documentation improvement | 6개 튜토리얼 작성 완료 (Quickstart ~ Production Tips) | `docs/tutorials/01-quickstart.md` ~ `06-production-tips.md` |
| Knowledge Graph Enhancement | NetworkX 기반 KG 어댑터, 쿼리 전략 (SingleHop/MultiHop/Comparison) 구현 | `networkx_adapter.py` (627줄), `query_strategies.py` |
| P8: Domain Memory 활용 | MemoryAwareEvaluator, MemoryBasedAnalysis, CLI/튜토리얼 통합 | `memory_aware_evaluator.py`, `memory_based_analysis.py`, `commands/run.py`, `commands/domain.py` |

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### 📊 구현 상세

#### P3: Performance Optimization
- **HybridCache**: 2-tier 아키텍처 (hot/cold 영역), 접근 빈도 기반 승격/강등, 적응형 TTL, 스레드 안전
- **AsyncBatchExecutor**: 적응형 배치 크기 조절, 레이트 리밋 자동 처리, 재시도 메커니즘
- **StreamingLoader**: 청크 단위 로딩, Iterator/Generator 기반 지연 로딩, CSV/JSON/Excel 지원

#### P6: Documentation
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docs/tutorials/
├── 01-quickstart.md          # 5분 빠른 시작 (160줄)
├── 02-basic-evaluation.md    # 기본 평가 실행
├── 03-custom-metrics.md      # 커스텀 메트릭 추가
├── 04-phoenix-integration.md # Phoenix 통합
├── 05-korean-rag.md          # 한국어 RAG 최적화
└── 06-production-tips.md     # 프로덕션 배포 가이드
```

#### Knowledge Graph Enhancement
- **NetworkXKnowledgeGraph**: 엔티티/관계 관리, 그래프 탐색 (BFS), 서브그래프 추출, 통계 정보
- **QueryStrategies**: SingleHop, MultiHop, Comparison 쿼리 생성 전략

#### P8: Domain Memory 활용
- **MemoryAwareEvaluator**: reliability 기반 threshold 자동 조정, `[관련 사실]` 컨텍스트 보강
- **MemoryBasedAnalysis**: 트렌드/추천/행동 재사용 → CLI “Domain Memory Insights” 패널로 출력
- **CLI 통합**: `evalvault run --use-domain-memory/--augment-context`, `evalvault domain memory stats/search/behaviors/learnings/evolve`
- **문서화**: README.ko, USER_GUIDE, `docs/DOMAIN_MEMORY_USAGE.md`, `docs/tutorials/07-domain-memory.md` 업데이트

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### 🔜 다음 단계

1. 통합 테스트 실행 (`uv run pytest tests/`)
2. 전체 테스트 커버리지 확인
3. PR 생성 및 코드 리뷰
4. main 브랜치 병합
