# RAGAS 0.4.2 호환성 분석 요약

## 현재 상태 요약

### ✅ 잘 구현된 부분

1. **RAGAS 0.4.2 API 사용**
   - `ascore()` API 사용 (RAGAS 0.4+ 표준)
   - `single_turn_ascore()` fallback 지원 (하위 호환성)
   - 메트릭별 required arguments 정확히 정의됨

2. **메트릭 초기화**
   - LLM과 embeddings를 올바르게 전달
   - 메트릭별 필수 인자 구분 정확

3. **SingleTurnSample 변환**
   - 필드 매핑이 올바름
   - None 값 처리 적절

### ⚠️ 개선 필요 부분

1. **재현성 설정 부재**
   - Temperature 설정이 명시적이지 않음
   - Seed 설정 옵션 없음
   - LLM 호출 시 결정론적 파라미터 미설정

2. **문서화 부족**
   - RAGAS 호환성 문서 없음
   - 재현성 가이드 없음
   - 설정 가이드에 재현성 관련 내용 부족

3. **검증 부족**
   - 재현성 테스트 없음
   - RAGAS 공식 예제와의 비교 테스트 없음

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## 실행 계획

### 즉시 실행 가능한 검증

1. **검증 스크립트 실행**
   ```bash
   uv run python scripts/verify_ragas_compliance.py
   ```

2. **RAGAS 버전 확인**
   - `uv.lock`에서 ragas 0.4.2 확인됨
   - 실제 설치된 버전과 일치 여부 확인 필요

3. **코드 분석**
   - `evaluator.py`의 API 사용 방식 확인
   - LLM 어댑터 통합 방식 확인

### 단계별 검증 절차

**Phase 1: 현재 상태 분석 (1-2일)**
- RAGAS 0.4.2 공식 문서 수집
- 코드베이스 상세 분석
- 차이점 문서화

**Phase 2: 재현성 검증 (2-3일)**
- 동일 환경 재실행 테스트
- 파라미터 영향 분석
- 환경별 테스트

**Phase 3: 개선 및 문서화 (2-3일)**
- 재현성 개선 (Temperature, Seed 설정)
- 문서 작성
- 테스트 추가

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## 주요 검증 항목

### 1. RAGAS API 호환성

- [x] `ascore()` API 사용
- [x] 메트릭 초기화 방식
- [x] SingleTurnSample 변환
- [ ] RAGAS 공식 예제와 비교

### 2. 재현성

- [ ] Temperature 설정
- [ ] Seed 설정
- [ ] 동일 환경 재실행 테스트
- [ ] 환경별 재현성 테스트

### 3. 문서화

- [ ] RAGAS 호환성 문서
- [ ] 재현성 가이드
- [ ] 설정 가이드 업데이트

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## 다음 단계

1. **검증 스크립트 실행**하여 현재 상태 파악
2. **RAGAS 0.4.2 공식 문서**와 비교 분석
3. **재현성 테스트** 실행 및 결과 분석
4. **개선 사항 적용** 및 문서화

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**상세 계획:** `docs/internal/plans/RAGAS_042_COMPLIANCE_ANALYSIS_PLAN.md` 참조
