Metadata-Version: 2.4
Name: deepread-contract
Version: 0.1.3
Summary: Biblioteca para validação de documentos e contratos brasileiros
Author-email: BeMonkAI <contato@bemonk.ai>
License-Expression: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/BeMonkAI/deepread.contract
Project-URL: Documentation, https://github.com/BeMonkAI/deepread.contract#readme
Project-URL: Repository, https://github.com/BeMonkAI/deepread.contract
Project-URL: Issues, https://github.com/BeMonkAI/deepread.contract/issues
Keywords: contract,validation,cnpj,brasil,document,receita-federal,pdf
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Legal Industry
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.13
Classifier: Topic :: Office/Business
Classifier: Topic :: Text Processing :: General
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: requests>=2.25.0
Requires-Dist: pydantic>=2.0.0
Provides-Extra: ai
Requires-Dist: openai>=1.0.0; extra == "ai"
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: pytest>=7.0.0; extra == "dev"
Requires-Dist: pytest-cov>=4.0.0; extra == "dev"
Requires-Dist: black>=23.0.0; extra == "dev"
Requires-Dist: ruff>=0.1.0; extra == "dev"
Dynamic: license-file

# DeepRead Contract 📄

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/deepread-contract.svg)](https://pypi.org/project/deepread-contract/)
[![Python 3.9+](https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

Biblioteca Python para **validação de documentos e contratos brasileiros**.

Consulta dados de empresas na **Receita Federal** e valida:
- ✅ CNPJ (situação cadastral)
- ✅ Razão Social
- ✅ Endereços
- ✅ Poder de assinatura (QSA)

## Instalação

```bash
pip install deepread-contract
```

## Uso Rápido

### Consultar CNPJ

```python
from deepread_contract import consultar_cnpj, validar_cnpj

# Validar formato
if validar_cnpj("33.000.167/0001-01"):
    # Consultar na Receita Federal
    dados = consultar_cnpj("33.000.167/0001-01")
    
    print(dados["razao_social"])  # PETROLEO BRASILEIRO S A PETROBRAS
    print(dados["situacao"])       # ATIVA
    print(dados["socios"])         # Lista de sócios/administradores
```

### Buscar Empresa por Nome

```python
from deepread_contract import buscar_cnpj_por_nome

dados = buscar_cnpj_por_nome("Petrobras")
print(dados["cnpj"])  # 33.000.167/0001-01
```

### Validar Documento

```python
from deepread_contract import validar_documento_contrato

texto = """
CONTRATO DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS
CONTRATANTE: Empresa XYZ, inscrita no CNPJ...
CLÁUSULA PRIMEIRA - OBJETO
"""

eh_contrato, qtd_keywords, keywords = validar_documento_contrato(texto)
print(f"É contrato: {eh_contrato}")  # True
```

### Formatar CNPJ

```python
from deepread_contract import formatar_cnpj, limpar_cnpj

formatar_cnpj("33000167000101")       # "33.000.167/0001-01"
limpar_cnpj("33.000.167/0001-01")     # "33000167000101"
```

## Verificação de Contratos (com DeepRead)

### OpenAI

```python
from deepread_contract import ContractChecker

checker = ContractChecker(openai_api_key="sk-...")
resultado = checker.verificar("contrato.pdf")

print(resultado["resultado_final"])  # APROVADO, REPROVADO, PENDENTE
print(resultado["campos_aprovados"])
print(resultado["campos_reprovados"])
```

### Azure OpenAI

```python
from deepread_contract import ContractChecker

checker = ContractChecker(
    provider="azure",
    azure_api_key="sua-chave-azure",
    azure_endpoint="https://seu-recurso.openai.azure.com",
    azure_deployment="gpt-4o",
    azure_api_version="2024-02-15-preview"
)

resultado = checker.verificar("contrato.pdf")
```

### Via Variáveis de Ambiente

```bash
# OpenAI
export OPENAI_API_KEY=sk-...

# Azure
export OPENAI_PROVIDER=azure
export AZURE_API_KEY=sua-chave-azure
export AZURE_API_ENDPOINT=https://seu-recurso.openai.azure.com
export AZURE_DEPLOYMENT_NAME=gpt-4o
export AZURE_API_VERSION=2024-02-15-preview
```

```python
# Detecta automaticamente do ambiente
checker = ContractChecker()
print(checker.provider)  # "openai" ou "azure"
```

## Autenticação

### DeepReadAuth

```python
from deepread_contract import DeepReadAuth

# OpenAI
auth = DeepReadAuth(openai_api_key="sk-...")

# Azure
auth = DeepReadAuth(
    provider="azure",
    azure_api_key="sua-chave",
    azure_endpoint="https://seu-recurso.openai.azure.com",
    azure_deployment="gpt-4o"
)

# Verificar configuração
print(auth.provider)        # "openai" ou "azure"
print(auth.has_api_key)     # True/False
print(auth.is_deepread_available)  # True/False

# Obter token
token = auth.get_token()
```

### AuthenticatedClient

```python
from deepread_contract import AuthenticatedClient

client = AuthenticatedClient(
    provider="azure",
    azure_api_key="...",
    azure_endpoint="...",
    azure_deployment="gpt-4o"
)

if client.is_ready:
    dr = client.get_deepread_client()
    resultado = dr.process("documento.pdf")
```

## CLI

```bash
# Consultar CNPJ
deepread-contract cnpj 33.000.167/0001-01

# Buscar por nome
deepread-contract buscar "Petrobras"

# Verificar contrato
deepread-contract verificar contrato.pdf

# Saída em JSON
deepread-contract cnpj 33.000.167/0001-01 --json
```

## Estrutura de Resposta CNPJ

```python
{
    "cnpj": "33.000.167/0001-01",
    "razao_social": "PETROLEO BRASILEIRO S A PETROBRAS",
    "nome_fantasia": "PETROBRAS",
    "situacao": "ATIVA",
    "data_abertura": "1966-09-28",
    "natureza_juridica": "Sociedade de Economia Mista",
    "capital_social": 205431960490.0,
    "endereco": {
        "logradouro": "AVENIDA REPUBLICA DO CHILE",
        "numero": "65",
        "bairro": "CENTRO",
        "cidade": "RIO DE JANEIRO",
        "uf": "RJ",
        "cep": "20031912"
    },
    "socios": [
        {"nome": "JOAO SILVA", "qualificacao": "Diretor"},
        ...
    ]
}
```

## Estrutura de Resposta Verificação

```python
{
    "resultado_final": "APROVADO",  # APROVADO, REPROVADO, PENDENTE
    "justificativa": "Todos os campos aprovados",
    "campos_aprovados": ["CNPJ - Empresa X", "Situação - Empresa X", ...],
    "campos_reprovados": [],
    "campos_pendentes": [],
    "empresas": [...],
    "assinaturas": [...],
    "metricas": {
        "tokens": 5000,
        "custo_usd": 0.025,
        "tempo_segundos": 12.5
    }
}
```

## Exemplos

Veja a pasta [`examples/`](examples/) para exemplos completos:

- `exemplo_cnpj.py` - Consulta de CNPJ
- `exemplo_validacao_documento.py` - Validação de documento
- `exemplo_verificar_contrato.py` - Verificação completa
- `exemplo_cli.sh` - Comandos CLI

## Dependências

### Obrigatórias
- `requests` - Requisições HTTP
- `pydantic` - Validação de dados

### Opcionais
- `openai` - Para usar com OpenAI/Azure

## Licença

MIT License - veja [LICENSE](LICENSE) para detalhes.

## Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Abra uma issue ou pull request.

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