Metadata-Version: 1.1
Name: tushare
Version: 0.1.1
Summary: TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks
Home-page: https://github.com/jimmysoa/tushare
Author: Jimmy Liu
Author-email: jimmysoa@sina.cn
License: BSD
Description:  de TuShare

        ----

        [![](https://pypip.in/v/tushare/badge.png)](https://pypi.python.org/pypi/tushare/0.1.0)

        

        

        股票、财经数据获取接口包

        

         TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks

        

        > 数据来源于各大财经网站，如遇访问异常请及时更新tushare或自行查找并修改数据接口地址。

        

        > 使用cnstock的优点是：**调用简单**、直接返回pandas **DataFrame对象**

        

        Dependencies

        =========

        

        [pandas](http://pandas.pydata.org/ "pandas")

        

        Installation

        ====

        pandas

        

        

        - 方式1： pip install ipython pandas numpy tornado pyzmq jinja2 matplotlib

        - 方式2（推荐）：安装Anaconda [http://www.continuum.io/downloads](http://www.continuum.io/downloads "Anaconda")

        

        tushare

        

        - 方式1：pip install tushare

        - 方式2：下载到本地 python setup.py install

        

        

        Quick Start

        ======

        **Example 1.** 获取个股历史交易数据（包括均线数据）：

        

            import tushare.stock.trading as td

        

        	td.get_hist_data('600848') #一次性获取全部数据

        

        结果显示：

        

        > 日期 ，开盘价， 最高价， 收盘价， 最低价， 成交量， 价格变动 ，涨跌幅，5日均价，10日均价，20日均价，5日均量，10日均量，20日均量，换手率

        

            			 open    high   close     low     amount    p_change  ma5 \

        	date                                                                     

        	2012-01-11   6.880   7.380   7.060   6.880   14129.96     2.62   7.060   

        	2012-01-12   7.050   7.100   6.980   6.900    7895.19    -1.13   7.020   

        	2012-01-13   6.950   7.000   6.700   6.690    6611.87    -4.01   6.913   

        	2012-01-16   6.680   6.750   6.510   6.480    2941.63    -2.84   6.813   

        	2012-01-17   6.660   6.880   6.860   6.460    8642.57     5.38   6.822   

        	2012-01-18   7.000   7.300   6.890   6.880   13075.40     0.44   6.788   

        	2012-01-19   6.690   6.950   6.890   6.680    6117.32     0.00   6.770   

        	2012-01-20   6.870   7.080   7.010   6.870    6813.09     1.74   6.832 

        

        				 ma10    ma20      v_ma5     v_ma10     v_ma20     turnover  

        	date                                                                  

        	2012-01-11   7.060   7.060   14129.96   14129.96   14129.96     0.48  

        	2012-01-12   7.020   7.020   11012.58   11012.58   11012.58     0.27  

        	2012-01-13   6.913   6.913    9545.67    9545.67    9545.67     0.23  

        	2012-01-16   6.813   6.813    7894.66    7894.66    7894.66     0.10  

        	2012-01-17   6.822   6.822    8044.24    8044.24    8044.24     0.30  

        	2012-01-18   6.833   6.833    7833.33    8882.77    8882.77     0.45  

        	2012-01-19   6.841   6.841    7477.76    8487.71    8487.71     0.21  

        	2012-01-20   6.863   6.863    7518.00    8278.38    8278.38     0.23  

        

        设定历史数据的时间：      

        	

        	In [5]: td.get_hist_data('600848','2015-01-05','2015-01-09')

        	Out[5]:

        				open    high   close     low    amount p_change     ma5    ma10 \  

        	date                                                                            

        	2015-01-05  11.160  11.390  11.260  10.890  46383.57     1.26  11.156  11.212   

        	2015-01-06  11.130  11.660  11.610  11.030  59199.93     3.11  11.182  11.155   

        	2015-01-07  11.580  11.990  11.920  11.480  86681.38     2.67  11.366  11.251   

        	2015-01-08  11.700  11.920  11.670  11.640  56845.71    -2.10  11.516  11.349   

        	2015-01-09  11.680  11.710  11.230  11.190  44851.56    -3.77  11.538  11.363   

        	 			ma20     v_ma5    v_ma10     v_ma20 	 turnover  

        	date                                                        

        	2015-01-05  11.198  58648.75  68429.87   97141.81     1.59  

        	2015-01-06  11.382  54854.38  63401.05   98686.98     2.03  

        	2015-01-07  11.543  55049.74  61628.07  103010.58     2.97  

        	2015-01-08  11.647  57268.99  61376.00  105823.50     1.95  

        	2015-01-09  11.682  58792.43  60665.93  107924.27     1.54  

        

        

        **Example 2.** 一次性获取最近一个日交易日所有股票的交易数据（结果显示速度取决于网速）

        	

        	import tushare.stock.trading as td

        

        	td.get_today_all()

        

        

        结果显示：

        

        > 代码，名称，涨跌幅，现价，开盘价，最高价，最低价，最日收盘价，成交量，换手率

        

        		  code    name     changepercent  trade   open   high    low  settlement \  

        	0     002738  中矿资源         10.023  19.32  19.32  19.32  19.32       17.56   

        	1     300410  正业科技         10.022  25.03  25.03  25.03  25.03       22.75   

        	2     002736  国信证券         10.013  16.37  16.37  16.37  16.37       14.88   

        	3     300412  迦南科技         10.010  31.54  31.54  31.54  31.54       28.67   

        	4     300411  金盾股份         10.007  29.68  29.68  29.68  29.68       26.98   

        	5     603636  南威软件         10.006  38.15  38.15  38.15  38.15       34.68   

        	6     002664  信质电机         10.004  30.68  29.00  30.68  28.30       27.89   

        	7     300367  东方网力         10.004  86.76  78.00  86.76  77.87       78.87   

        	8     601299  中国北车         10.000  11.44  11.44  11.44  11.29       10.40   

        	9     601880   大连港         10.000   5.72   5.34   5.72   5.22        5.20   

        	10    000856  冀东装备         10.000   8.91   8.18   8.91   8.18        8.10  

        			volume  	 turnoverratio  

        	0        375100        1.25033  

        	1         85800        0.57200  

        	2       1058925        0.08824  

        	3         69400        0.51791  

        	4        252220        1.26110  

        	5       1374630        5.49852  

        	6       6448748        9.32700  

        	7       2025030        6.88669  

        	8     433453523        4.28056  

        	9     323469835        9.61735  

        	10     25768152       19.51090  

        

        **Example 2.** 获取历史分笔数据

        

            In [1]: import tushare.stock.trading as td

        	In [2]: df = td.get_tick_data('600848','2014-01-09')

        	In [3]: df.head(10)

        

        结果显示：

        >成交时间、成交价格、价格变动，成交手、成交金额(元)，买卖类型

        

            Out[3]: 

             	 time  		price change  volume  amount  type

        	0    15:00:00   6.05     --       8    4840   卖盘

        	1    14:59:55   6.05     --      50   30250   卖盘

        	2    14:59:35   6.05     --      20   12100   卖盘

        	3    14:59:30   6.05  -0.01     165   99825   卖盘

        	4    14:59:20   6.06   0.01       4    2424   买盘

        	5    14:59:05   6.05  -0.01       2    1210   卖盘

        	6    14:58:55   6.06     --       4    2424   买盘

        	7    14:58:45   6.06     --       2    1212   买盘

        	8    14:58:35   6.06   0.01       2    1212   买盘

        	9    14:58:25   6.05  -0.01      20   12100   卖盘

        	10   14:58:05   6.06     --       5    3030   买盘

        

         

        Change Logs

        ---

        

        0.1.1 2015/01/11

        ===

        

        

        - 增加了tick数据的获取

        

        0.1.0 2014/12/01

        ===

        

        - 创建第一个版本

        

        

        - 实现个股历史数据的获取
Keywords: china stock data
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: License :: OSI Approved :: BSD License
