Modules
		time warnings

Classes
		builtins.object NotGiven Omit PredictionURLs   class NotGiven(builtins.object)       Methods defined here: __bool__(self) -> 'Literal[False]' Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)   class Omit(builtins.object)       Methods defined here: __bool__(self) -> 'Literal[False]' Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)   class PredictionURLs(builtins.object)     PredictionURLs(suffixes: 'Optional[Dict[str, str]]' = None) -> 'None'   Generate prediction URLs with dynamic suffixes for different models.     Methods defined here: __call__(self, model_name: 'str', url: 'str', fixed_suffix: 'Optional[str]' = None) -> 'str' Generate a complete URL for a given model.   :param model_name: the name of the model. :type model_name: str :param url: the base URL. :type url: str :param fixed_suffix: A fixed suffix to override the registered one. :type fixed_suffix: Optional[str], optional :return: The complete URL for the model. None means there is no suffix registered for the model           and usally the url should be used. :rtype: str __init__(self, suffixes: 'Optional[Dict[str, str]]' = None) -> 'None' Initialize the PredictionURLs with optional suffixes.   :param suffixes: A dictionary of model names and their corresponding URL suffixes. :type suffixes: Optional[Dict[str, str]], optional register(self, suffixes: 'Dict[str, str | Omit]') -> 'None' Register new model suffixes.   :param suffixes: A dictionary of model names and their corresponding URL suffixes. :type suffixes: Dict[str, str  |  Omit] Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)

Functions
		if_set(value, alternative=<gen_ai_hub.proxy.core.utils.NotGiven object at 0x7f403f71e770>) Check if a value is set (not NotGiven and not None), otherwise return an alternative.   :param value: the value to check. :type value: any :param alternative: the alternative value to return if the original value is not set. :type alternative: any :return: The original value if set, otherwise the alternative. :rtype: any if_str_set(value: 'str', alternative: 'str' = '') Check if a string value is set (not empty), otherwise return an alternative.   :param value: the string value to check. :type value: str :param alternative: the alternative string to return if the original value is empty. :type alternative: str, optional :return: The original string if not empty, otherwise the alternative. :rtype: str kwargs_if_set(**kwargs) Filter keyword arguments to include only those that are set (not NotGiven and not None).   :return: A dictionary of keyword arguments that are set. :rtype: Dict[str, any] lru_cache_extended(timeout: 'Optional[int]' = None, maxsize: 'Optional[int]' = None, typed: 'bool' = False, first_arg_self: 'bool' = False) Decorator to add LRU caching with optional timeout to methods.  Handles 'self' as a weak reference for instance methods if required.   :param timeout: time in seconds after which the cache will be refreshed. If None, never expires. :type timeout: Optional[int], optional :param maxsize: maximum size of the cache. :type maxsize: Optional[int], optional :param typed: if True, arguments of different types will be cached separately. :type typed: bool, optional :param first_arg_self: if True, treats the first argument as 'self' and uses its id for caching. :type first_arg_self: bool, optional :return: Decorated method with cache and optional timeout. :rtype: Callable warn_once(msg, category=None) Issue a warning only once for a given message.   :param msg: the warning message. :type msg: str :param category: the warning category. :type category: Optional[Warning], optional

Data
		Any = typing.Any Dict = typing.Dict List = typing.List Literal = typing.Literal NOT_GIVEN = <gen_ai_hub.proxy.core.utils.NotGiven object> OMIT = <gen_ai_hub.proxy.core.utils.Omit object> Optional = typing.Optional Tuple = typing.Tuple annotations = _Feature((3, 7, 0, 'beta', 1), (3, 11, 0, 'alpha', 0), 16777216)