Classes
		builtins.object MetricConfig MetricRef   class MetricConfig(builtins.object)     MetricConfig(reference: gen_ai_hub.evaluations.models.metric_config.MetricRef, variable_mapping: dict = None)   Defines the metric config of the evaluation flow   Parameters:     reference(MetricRef): Provide the reference of metric to be evaluated, can be one of name,uuid(id), scenario/name/version     variable_mapping(Optional[dict]): Any variable maping associated with the metric     Methods defined here: __init__(self, reference: gen_ai_hub.evaluations.models.metric_config.MetricRef, variable_mapping: dict = None) Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature. Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)   class MetricRef(builtins.object)     MetricRef(scenario: str = None, name: str = None, version: str = None, id: str = None)   Represents a reference to a specific metric definition.   A metric can be identified in multiple ways: - By its UUID from metric management service (`id`) - By name (`name`) - By a combination of scenario, name, and version (`scenario`, `name`, `version`)     Methods defined here: __init__(self, scenario: str = None, name: str = None, version: str = None, id: str = None) Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature. Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)